欢迎使用RUCNLP自然语言处理云平台

RUCNLP, 是中国人民大学信息学院大数据管理与分析方法研究北京市重点实验室
开发的自然语言处理云平台。

篇章分析

基于RUCNLP的完整篇章分析,
实现包括分词、实体识别、情感分析等功能在内的完整自然语言处理。

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篇章分析(简化版)

基于RUCNLP的简化版篇章分析,
接受简化文章参数,
按段落结构实现篇章自然语言处理。

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篇章分析(汇总版)

基于RUCNLP的汇总版篇章分析,
接受简化文章参数,
实现篇章汇总自然语言处理。

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分词

自定义分词词典,
实现中文精准分词。

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词性标注

基于HMM模型,
实现中文词性标注。

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实体识别

基于CRF模型,实现人名、地名、组织机构名、品牌名、产品名等实体识别。

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情感分析

基于SVM算法,
实现新闻、微博情感分析。

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关键词抽取

基于tf-idf算法,
实现关键词抽取。

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摘要抽取

基于text-rank算法,
实现文档摘要抽取。

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专名抽取

基于正则匹配,
实现文档专名抽取。

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情感词抽取

基于情感词库、程度词库、否定词库,
实现情感词抽取。

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行政区划抽取

基于行政区划词库与前缀树匹配算法,
实现行政区划抽取。

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新闻分类

基于SVM算法,
实现新闻类型分类。

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命名实体识别与去歧

基于百度百科知识库,
实现实体识别及歧义消除。

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实体识别(深度学习版)

基于BI-LSTM+CRF算法,
实现人名、地名等实体识别。

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情感分析(深度学习版)

基于Attention BI-LSTM算法,
实现文本情感分析。

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带视角情感分析(深度学习版)

基于Attention BI-LSTM算法,
实现带视角文本情感分析。

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情感分析(篇章级)

基于Attention BI-LSTM与SVM算法,
实现篇章级文本情感分析。

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词典匹配

基于自定义Key-Value词典
实现类目识别与统计。

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JAR下载及使用说明

RUCNLP JAR 下载,
及java调用说明。

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微博热榜&电商品类映射

微博热榜热搜话题与电商品类映射,
用舆情热点为电商附能。

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